प्राचीन ज्ञान और आधुनिक तकनीक का संगम Show Your Tongue, Reveal Your Health
इस नई तकनीक की जड़ें प्राचीन चीनी चिकित्सा पद्धतियों में हैं। प्राचीन काल में डॉक्टर जीभ के रंग, बनावट और नमी के आधार पर बीमारियों का अनुमान लगाते थे। लेकिन आज, यह ज्ञान आधुनिक तकनीक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के साथ मिलकर एक नया रूप ले चुका है। यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ ऑस्ट्रेलिया और इराक की मिडिल टेक्निकल यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने मिलकर एक एआई मॉडल विकसित किया है जो जीभ (Tongue) की तस्वीरों के माध्यम से बीमारियों का सटीक पता लगा सकता है।5,260 तस्वीरों पर परीक्षण, 98% सटीकता
इस एआई मॉडल को 5,260 विभिन्न जीभ की तस्वीरों पर परीक्षण किया गया। इन तस्वीरों को विभिन्न बीमारियों के साथ टैग किया गया था ताकि एआई मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सके। शोधकर्ताओं ने पाया कि यह मॉडल 98 प्रतिशत की सटीकता के साथ बीमारियों का पता लगाने में सक्षम है। इस तकनीक की सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह रियल टाइम में तेजी से और सटीक परिणाम देती है।बीमारियों की पहचान: रंग और बनावट से
शोध में यह भी पता चला कि विभिन्न बीमारियों की पहचान जीभ (Tongue) के रंग और बनावट से की जा सकती है। उदाहरण के लिए, मधुमेह से पीड़ित लोगों की जीभ अक्सर पीली होती है, कैंसर रोगियों की जीभ बैंगनी और मोटी परत वाली होती है, जबकि स्ट्रोक से प्रभावित व्यक्तियों की जीभ का रंग लाल होता है और आकार अजीब होता है। इस तरह के लक्षणों को ध्यान में रखकर एआई मॉडल को प्रशिक्षित किया गया है, जिससे यह जल्दी और सटीकता से बीमारियों का अनुमान लगा सकता है।स्मार्टफोन कैमरे से भी सुलभ
यह तकनीक केवल उच्च सटीकता प्रदान करने तक सीमित नहीं है, बल्कि इसे साधारण स्मार्टफोन कैमरों के साथ भी इस्तेमाल किया जा सकता है। इसका मतलब यह है कि यह तकनीक दूरदराज के क्षेत्रों में भी उपयोगी हो सकती है, जहां पारंपरिक चिकित्सा सुविधाएं उपलब्ध नहीं हैं। इसके अलावा, यह तकनीक महामारी जैसी स्थितियों में भी प्रभावी साबित हो सकती है, जहां समय पर निदान और उपचार महत्वपूर्ण होता है।भविष्य की दिशा
इस एआई तकनीक के आगमन से चिकित्सा के क्षेत्र में एक नई दिशा का संकेत मिलता है। यह केवल बीमारियों का पता लगाने के लिए नहीं, बल्कि समय पर इलाज और मरीजों की देखभाल को भी बेहतर बनाने की क्षमता रखता है। यदि यह तकनीक पूरी तरह से सफल होती है, तो यह चिकित्सा के क्षेत्र में एक नई क्रांति का आधार बन सकती है, जिससे बीमारियों का पता लगाना और इलाज करना पहले से कहीं अधिक आसान और सुलभ हो जाएगा। अब देखना यह है कि आने वाले समय में यह तकनीक कैसे लोगों के जीवन में बदलाव लाएगी और चिकित्सा के क्षेत्र में इसे किस प्रकार अपनाया जाएगा।
