सीडर-सिनाई मेडिकल सेंटर में स्मिड्ट हार्ट इंस्टीट्यूट की टीम ने पाया कि एल्गोरिथम, जो सामान्य चिकित्सा नैदानिक परीक्षण में छिपे हुए संकेतों की पहचान करता है, डॉक्टरों को हृदय ताल विकार के सबसे आम प्रकार वाले लोगों में स्ट्रोक और अन्य हृदय संबंधी जटिलताओं को बेहतर ढंग से रोकने में मदद कर सकता है।
स्मिड्ट हार्ट इंस्टीट्यूट में कार्डियोलॉजी विभाग में कार्डियोलॉजिस्ट डेविड ओयांग ने कहा, “यह शोध एक छिपी हुई हृदय स्थिति की बेहतर पहचान की अनुमति देता है और सभी रोगियों के लिए न्यायसंगत और सामान्यीकृत एल्गोरिदम विकसित करने के सर्वोत्तम तरीके के बारे में सूचित करता है।”
विशेषज्ञों का अनुमान है कि अलिंद फिब्रिलेशन वाले लगभग 3 में से 1 व्यक्ति को नहीं पता होता है कि उन्हें यह स्थिति है। अलिंद फिब्रिलेशन में, हृदय में विद्युत संकेत जो ऊपरी कक्षों से निचले कक्षों में रक्त के पंपिंग को नियंत्रित करते हैं, अराजक होते हैं।
इससे ऊपरी कक्षों में रक्त जमा हो सकता है और रक्त के थक्के बन सकते हैं जो मस्तिष्क में जा सकते हैं और इस्केमिक स्ट्रोक को ट्रिगर कर सकते हैं। एल्गोरिदम बनाने के लिए, जांचकर्ताओं ने इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम रीडिंग में पाए जाने वाले पैटर्न का अध्ययन करने के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल को प्रोग्राम किया।
इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम एक परीक्षण है जो हृदय से विद्युत संकेतों की निगरानी करता है। इस परीक्षण से गुजरने वाले लोगों के शरीर पर इलेक्ट्रोड लगाए जाते हैं जो हृदय की विद्युत गतिविधि का पता लगाते हैं।
प्रोग्राम को 1 जनवरी, 1987 और 31 दिसंबर, 2022 के बीच ली गई इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम रीडिंग का विश्लेषण करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। एल्गोरिथम को लगभग एक मिलियन इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम पर प्रशिक्षित किया गया था और यह सटीक रूप से भविष्यवाणी करता था कि 31 दिनों के भीतर रोगियों को अलिंद फिब्रिलेशन होगा।
