Nobel chemistry prize 2024: प्रोटीन पायनियर बेकर, हसाबिस और जम्पर को नोबल केमिस्ट्री प्राइज 2024 की सौगात

Nobel chemistry prize 2024:नोबेल रसायन विज्ञान पुरस्कार बेकर, हस्साबिस और जम्पर ने जीता है, उन्हें जीवन के निर्माण खंडों पर काम के लिए यह पुरस्कार दिया गया है।

नई दिल्ली•Oct 10, 2024 / 03:40 pm•

M I Zahir

This combo of pictures show American biochemist David Baker, from left, American researcher John Jumper and Demis Hassabis, CEO of DeepMind Technologies

Nobel chemistry prize 2024: नोबल रसायन विज्ञान पुरस्कार 2024 का सम्मान अमेरिकी वैज्ञानिकों डेविड बेकर (David Baker) और जॉन जम्पर और ब्रिटिश वैज्ञानिक डेमिस हसाबिस ( Demis Hassabis ) को मिला है। उन्हें प्रोटीन की संरचना को डिकोड करने और नए प्रोटीन बनाने के लिए किए गए उनके महत्वपूर्ण कार्यों के लिए यह पुरस्कार (Nobel Prize) दिया गया है। अमेरिकी प्रोफेसर बेकर ने नए प्रोटीन बनाने के लिए उपकरण विकसित किए Google DeepMind के वैज्ञानिक हसाबिस और जम्पर ने प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए AI (Artificial Intelligence)का उपयोग किया।

पूरी तरह से नए प्रोटीन बनाना सीखा

ध्यान रहे कि 62 वर्षीय बेकर , सिएटल में वाशिंगटन विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं। जबकि 48 वर्षीय हस्साबिस, Google DeepMind के सीईओ हैं, जो Google की AI अनुसंधान सहायक कंपनी (GOOGL.O) है, नया टैब खोलती है, जहां 39 वर्षीय जम्पर भी वरिष्ठ शोध वैज्ञानिक के रूप में काम करता है । नोबल पुरस्कार देने वाली संस्था ने कहा कि हस्साबिस और जम्पर ने लगभग सभी ज्ञात प्रोटीनों की संरचना की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया, जबकि बेकर ने जीवन के निर्माण खंडों में महारत हासिल करना और पूरी तरह से नए प्रोटीन बनाना सीखा।

पुरस्कार प्राप्त करना वास्तव में बहुत रोमांचक

हसाबिस ने डीपमाइंड और गूगल और अपने सहयोगी जॉन जम्पर (John Jumper) को धन्यवाद देते हुए बताया, “ईमानदारी से कहूं तो यह पूरी तरह से अवास्तविक है, बहुत जबरदस्त है।”उन्होंने कहा, “डेविड बेकर, हमें पिछले कुछ वर्षों में पता चला है और उन्होंने प्रोटीन डिज़ाइन में कुछ बिल्कुल मौलिक काम किया है।” “तो उन दोनों के साथ पुरस्कार प्राप्त करना वास्तव में बहुत रोमांचक है।” यह पुरस्कार इस सप्ताह का दूसरा पुरस्कार है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े काम के लिए दिया गया है, जो विज्ञान के लिए मशीन लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल के बढ़ते महत्व को रेखांकित करता है।

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