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सर्दी हो या गर्मी, COVID-19 पर मौसम का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं

गर्म या ठंडे मौसम का कोरोना वायरस फैलने ( Covid-19 Study ) में कितना पड़ता है प्रभाव।
ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के नेतृत्व में किया गया एक महत्वपूर्ण शोध।
तापमान और आर्द्रता कोरोना प्रसार में महत्वपूर्ण भूमिका नहीं निभाते हैं।

Summer or Winter, What is the effect of weather on COVID-19 Spread

नई दिल्ली। कोरोना वायरस महामारी को लेकर पहले गर्मियों के मौसम में इसके फैलने की चिंता जताई गई और अब सर्दियों में इसके व्यापक रूप से लोगों को अपनी चपेट में लेने के कयास लगाए जा रहे हैं। हालांकि, एक नए अध्ययन से पता चलता है कि कोरोना वायरस के प्रसार ( Covid-19 Study ) में तापमान और आर्द्रता महत्वपूर्ण भूमिका नहीं निभाते हैं। ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के नेतृत्व में एक शोध किया जा रहा है जो कोविड-19 संक्रमण में मौसम की भूमिका पर और स्पष्टता जोड़ रहा है।
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इस शोध को इंटरनेशनल जर्नल ऑफ एनवायर्नमेंटल रिसर्च एंड पब्लिक हेल्थ में प्रकाशित किया गया है। अध्ययन के नतीजे का मतलब यह है कि बाहर मौसम गर्मी का हो या सर्दी का, कोविड-19 का एक व्यक्ति से दूसरे तक फैलना लगभग पूरी तरह से इंसानी व्यवहार पर निर्भर करता है।
अनुसंधान का नेतृत्व करने वाले यूटी ऑस्टिन के जैक्सन स्कूल ऑफ जियोसाइंसेज और कॉकरेल स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग के प्रोफेसर देव नियोगी ने कहा, “मौसम का प्रभाव कम है और आवाजाही (आना-जाना) जैसी अन्य बातों का मौसम की तुलना में अधिक प्रभाव पड़ता है। सापेक्ष महत्व के संदर्भ में मौसम अंतिम मापदंडों में से एक है।”
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अध्ययन ने मौसम को “समकक्ष वायु तापमान” के रूप में परिभाषित किया, जो तापमान और आर्द्रता को सिंगल वैल्यू में जोड़ता है। वैज्ञानिकों ने तब विश्लेषण किया कि मार्च से जुलाई 2020 तक कोरोना वायरस के साथ यह वैल्यू विभिन्न क्षेत्रों में कैसे फैल गई। इनके पैमाने में अमरीकी क्षेत्रों, राज्यों, देशों और दुनिया भर में शामिल किया गया।
क्षेत्रों और राज्यों के पैमाने पर शोधकर्ताओं ने यात्रा की आदतों का अध्ययन करने के लिए मोबाइल डेटा का उपयोग करके कोरोना वायरस संक्रमण और मानव व्यवहार के बीच संबंधों की भी जांच की। अध्ययन ने एक सामान्य अर्थ में मानव व्यवहार की जांच की और इसे जोड़ने का प्रयास नहीं किया कि मौसम ने इसे कैसे प्रभावित किया होगा। प्रत्येक पैमाने पर, शोधकर्ताओं ने अपने विश्लेषणों को समायोजित किया ताकि जनसंख्या मतभेद परिणाम को नीचे ना करें।
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सभी पैमानों पर वैज्ञानिकों ने पाया कि मौसम का तकरीबन कोई प्रभाव नहीं था। जब इसकी सांख्यिकीय मीट्रिक का उपयोग करने वाले अन्य कारकों के साथ तुलना की गई थी, तब वह इसके प्रत्येक कारक के सापेक्ष योगदान को विशेष परिणाम की ओर दिखाता है। इसमें क्षेत्रीय पैमाने पर मौसम का सापेक्ष महत्व 3 प्रतिशत से कम था और यह कोई संकेत नहीं है कि एक विशिष्ट प्रकार का मौसम संक्रमण फैलाने में दूसरे की तुलना में ज्यादा काम करता है।

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