मशीन लर्निंग रिसर्चर
मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म्स में समय के साथ काफी सुधार होता जा रहा है। रिसर्च इम्प्रूवमेंट होने के साथ ही कॅरियर की दृष्टि से भी इस फील्ड में काफी स्कोप है। मशीन लर्निंग रिसर्च स्किल भविष्य के लिए काफी उपयोगी साबित हो सकती है। अगर आप संबंधित फील्ड में पीएचडी कर लेते हैं तो मशीन लर्निंग रिसर्चर के रूप में बेहतरीन काम कर सकते हैं।
एआई सॉफ्टवेयर डवलपमेंट
इसमें प्रोग्राम मैनेजमेंट और टेस्ट शामिल है, जो सिस्टम और इन्फ्रास्ट्रक्चर को विकसित करने से जुड़ा है। यह मशीन लर्निंग को इनपुट डाटा सेट पर अप्लाई करता है। इस किसी अन्य सॉफ्टवेयर इंजीनियङ्क्षरग पोजीशन की तरह है। कम्प्यूटर साइंस में बैचलर की डिग्री प्राप्त करके यह जॉब कर सकते हैं। गणित, मशीन लर्निंग और एआई की अच्छी स्किल्स हैं तो सफल हो सकते हैं।
मशीन लर्निंग एप्लीकेशन्स
इसमें मशीन लर्निंग या एआई फ्रेमवर्क को एक अलग डोमेन में खास समस्या के लिए अप्लाई किया जाता है। उदाहरण के लिए जेस्चर रिकॉग्निेशन, एड एनालिसिस और फ्रॉड डिटेक्शन के लिए मशीन लर्निंग को अप्लाई किया जाता है। यदि आप पहले से सही टारगेट एरिया में काम कर रहे हैं तो फ्रेमवर्क के जानकार किसी सहयोगी का गाइडेंस ले सकते हैं। मशीन लर्निंग एप्लीकेशन्स की दुनिया काफी बड़ी है।
3 डी डिजाइन
3डी प्रिंटिंग पूरी तरह से डिजाइनर्स पर निर्भर हो गई है। डिजाइनर्स किसी प्रोडक्ट का आइडिया लाते हैं और उसे इस तरह से पेश करते हैं कि आम लोगों की जिंदगी आसान हो जाए। अब 3 डी प्रिंटिंग फम्र्स में 3 डी डिजाइनर्स की मांग काफी बढ़ गई है। ये लोग कंपनियों में क्रिएटिव टीम के साथ काम करते हैं, फ्रीलान्सर के रूप में भी काफी काम उपलब्ध है।
ह्यूमन इंटरेक्शन डिजाइनर
इंटरेक्शन डिजाइन एक ऐसा प्रोसेस है, जहां पर डिजाइनर्स लॉजिकल और बेहतरीन विचारों और क्रियाओं वाले इन्गेजिंग वेब इंटरफेस तैयार करते हैं। बेहतरीन यूजर एक्सपीरियंस तैयार करने के लिए अच्छे संवाद के सिद्धांतों और टेक्नोलॉजी की इस्तेमाल किया जाता है। कंपनियां इंटरेक्शन डिजाइनर्स को इसलिए हायर करती हैं, ताकि उनकी डिजिटल एप्लीकेशन यूजर्स के लिए ज्यादा से ज्यादा उपयोगी साबित हो सके। डिजाइनर पर मल्टीपल इंटरफेस अल्टरनेटिव्स के विकास की जिम्मेदारी होती है। ह्यूमन इंटरेक्शन डिजाइनर किसी भी प्रोडक्ट को यूजर्स के लिए काफी उपयोगी बना सकते हैं।
डाटा फ्लूएंसी
भविष्य में डाटा के साथ काम करने की योग्यता विकसित करनी होगी। आपको डाटा आधारित निर्णय लेने होंगे। कंपनियां ऐसे लोगों को तलाश रही हैं जो डाटा एनालिसिस और प्रेजेंटेशन की सॉलिड स्किल्स रखते हों। डिजिटल इन्फॉर्मेशन का सही इस्तेमाल करना जरूरी है।
फुल स्टैक डवलपर
यह काम उन लोगों से संबंधित है जो फ्रंट एंड से लेकर बिजनेस लॉजिक से लेकर बैक एंड तक की एंड टू एंड एप्लीकेशन्स विकसित कर रहे हैं। इसका अर्थ है कि डवलपर डाटाबेस, पीएचपी, एचटीएमएल, सीएसएस, जावा स्क्रिप्ट के साथ काम कर सकता है और फोटोशॉप डिजाइन्स को फ्रंट-एंड कोड में बदल सकता है। इस स्किल की डिमांड आईटी प्रोडक्ट कंपनियों में सबसे ज्यादा है।
कंटेंट इंजीनियङ्क्षरग
कंटेंट इंजीनियङ्क्षरग में शेप, स्ट्रक्चर और एप्लीकेशन को व्यवस्थित करना होता है। इसको मॉडल, मेटाडाटा, मार्कअप, स्केमा व टेक्सोनॉमी जैसी पांच डिसीप्लीन में बांट सकते हैं। कंटेंट स्ट्रेटेजी प्लान में कंटेंट के क्रिएशन, पब्लिकेशन की बातें होती हैं।
पीपल स्किल्स
अब कंपनियां ऐसे लोगों को हायर कर रही हैं जिनके अंदर लोगों के साथ अच्छी तरह से काम करने की योग्यता हो। लोगों के साथ कॉर्डिनेशन, कोलाबोरेशन जैसे गुण होने पर आप तेजी से सफल हो सकते हैं। रोबोट्स के अंदर भावनाएं नहीं होती हैं।
आउट ऑफ द बॉक्स थिंकिंग
नए बिजनेस नए ऑफर दे रहे हैं। ऐसे में प्रोडक्ट तैयार करने, लीड करने, मैंटेंन और मार्केट करने की चुनौतियां बढ़ी हैं। अगर आपके अंदर सोशल इंटेलीजेंस, डिसीजन मेकिंग और इनोवेशन की योग्यता है तो आप सफल हो सकते हैं। आप लोगों से जितना अलग सोचेंगे, उतना ज्यादा सफल होने के चांस बढ़ जाते हैं। मौजूदा दौर में क्रिएटिविटी सबसे बड़ी योग्यता बन चुकी है। अगर आप क्रिएटिव हैं तो काफी आगे जा सकते हैं।